科技日報記者 都芃

在人工智能從“嘗鮮”邁向“深用”的關鍵節點，AI如何真正賦能實體經濟？12月13日，在科技日報社與廣東院士聯合會共同主辦的2025企業科技創新發展論壇上，百度智能云大模型平臺總經理忻舟在主題為《面向生產研發環節的AI自主優化引擎》的演講中表示，人工智能正在經歷從“解決問答問題”向“解決產業難題”的躍遷，他詳細解析了百度面向生產研發環節推出的AI自主優化系統——百度伐謀，并展示了其在港口調度、能源基建等核心場景中尋找“全局最優解”的實戰能力，引起與會嘉賓廣泛關注。

人工智能是培育發展新質生產力的重要引擎。當前，人工智能技術迅猛發展，成為推動全球科技進步和產業變革的關鍵力量。然而，其對社會生產與GDP增長的拉動效應仍未得到充分釋放。這背后的主要原因在于，現階段人工智能仍主要聚焦于數學計算、問答交互層面，尚未深入滲透至生產研發流程的核心環節。

“所有可驗證的任務都將被AI所解決”，忻舟在發言中分享了他的看法。他認為，科研與研發范式正在發生深刻轉變，人類未來將主要專注于定義任務與評估標準，而AI則負責在明確的規則下持續自主尋優。這種變革將率先在組合優化、代碼演進及復雜性能優化等具備明確驗證機制的領域爆發。

在11月舉行的百度世界大會上，百度正式發布了為這一挑戰而生的可商用的自我演化超級智能體——百度伐謀。

百度伐謀如同一位頂尖算法專家，可以基于任務描述，自動化完成需求理解、代碼演化、自我改進、最優解輸出等全鏈條任務。其關鍵技術之一是以算法模擬物種進化，從而實現算法創新。核心目標是破解那些“只要小幅提升便能帶來巨大經濟效益”的重要行業難題，同時大幅壓縮原本高企的人力成本和時間成本，助力中國企業搶占人工智能產業應用制高點。

當前，伐謀系統已在多個關鍵領域落地，顯示出產業價值。例如，在與港口集團的合作中，伐謀針對港口岸橋吊機調度問題，生成最優調度算法，顯著提升運貨效率，大幅提升港口吞吐能力；在能源基建領域，在與中能建廣東研究院合作的海上纜線橋架設計中，伐謀通過仿真尋優，生成了優于人工設計的管線布局方案，項目交付節省數倍時間。

忻舟特別強調，由于AI在代碼、算法、思考理解等方面能力的快速提升，人機協同的新時代已經到來。在新技術驅動下，應注重培養既精通業務又掌握算法能力的復合型專家人才，以更好適應AI賦能下的產業創新需求。

百度伐謀的推出，是百度長期技術戰略的縮影。近年來，百度持續打造從底層算力到深度學習框架、基座模型再到應用落地的全棧技術生態，不斷在真實產業環境中自我打磨，推動技術落地。

近日，百度創始人李彥宏在接受《時代》周刊專訪時指出，中國制造業密度高、應用場景復雜、對成本和效率極度敏感，這種環境天然會逼著技術往“能解決問題”的方向走，應用層才是AI最大的機會。

著眼“十五五”新征程，百度將不斷推進人工智能從技術突破邁向應用化、場景化深耕，持續為加快建設科技強國、推進中國式現代化貢獻力量。

（主辦方供圖）