科技日報記者 雍黎

12月11日，由重慶市農業科學院聯合北京興農豐華科技有限公司共同研發的“山地作物育種管理智能體”正式發布。這一創新成果標志著我國農作物育種行業，特別是面對復雜山地環境的育種工作，正式從依賴經驗的傳統模式，系統性邁入“AI+育種”的智能化新階段。

破解育種工作“五大痛點”

“長期以來，我國育種工作，尤其是在非標準化、生態多樣的山地農業區，深受缺乏系統性管理難題的制約。”重慶市農業科學院科技處副處長杜成章介紹，山地作物育種行業面臨著“五大痛點”：資源底數不清、信息孤島嚴重、知識傳承脆弱、協作機制失靈、科研連續性斷裂。

由于大量珍貴地方品種和育種材料缺乏系統鑒定與優勢評估，導致科研創新根基不牢，部分團隊甚至陷入依賴商業品種進行“基因蒸餾”的困境，陷入低水平、同質化的育種循環。團隊間、個人間的數據與信息壁壘高筑，重復研究造成巨大的時間和資源浪費。同時，關鍵經驗、數據與材料過度依賴“師徒相傳”，沒能數字化沉淀和有效延續，面臨失傳風險。隨著研究深入與團隊擴大，原有“小作坊”式管理效率低下，內耗增加，難以支撐大規模協同創新。育種家精力被多重目標分散，難以保障育種工作必需的長期專注與系統規劃，制約了突破性品種的誕生。

“山地作物育種管理智能體”正是為系統性破解上述難題而生。

“它并非一個簡單的工具，而是一個深度融合了人工智能、大數據與農業科學的‘數字育種大腦’和協同工作平臺。”杜成章介紹，智能體通過聯通并調用標準化的“育種數據中臺”，全面盤點與數字化保存種質資源，打破信息孤島。它利用機器學習模型，從海量數據中挖掘性狀關聯與遺傳規律，將隱性的專家經驗轉化為可迭代、可傳承的顯性算法模型，有效應對了資源不清、知識傳承和協作低效的挑戰。

打造育種專屬“AI顧問”

該智能體還具備“評價”“預測”“推理”“舉薦”能力。它能自動生成育種材料的數字化“測評報告”，并能精準預測親本雜交后代的優勢性狀，為育種家提供最優配組方案，將研究人員從繁重的重復性篩選中解放出來，聚焦于更高層次的創新決策。

杜成章以自己團隊大豆育種舉例，之前他每年需與兩名博士耗時一個多月，從大量種質資源中精心篩選親本、配置雜交組合、分析遺傳數據、確定材料去留、撰寫育種報告。即便工作如此細致，仍時常出現“表型與記錄不符”或“重復選材”等問題。

如今，借助平臺，智能體可自動生成詳細的“測評報告”，并基于數據分析進一步推理，給出淘汰或推薦的具體理由，以及后續改良的優化建議。這不僅為育種家作出正確決策大幅節省了寶貴的科研時間，也顯著提升了育種工作的科學性、系統性和可追溯性。

目前，該智能體已率先在油菜、水稻、大豆、蠶豆等作物上投入應用驗證。一方面智能體會記錄專家在平臺的行為、沉淀代表性案例、補充專家經驗和領域知識；另一方面，將改良推薦數據與實際田間試驗數據做對比，重新訓練，糾正模型的準確性。

“我們打造的，是一個‘不知疲倦的AI育種顧問’和一個‘永遠成長的數字知識庫’。它能與育種家優勢互補，讓AI專家處理海量信息和復雜計算，讓人類專家專注于創造與洞察，共同培育出更適宜山地環境、更高產優質的新品種。”杜成章表示，重慶市農科院針對各作物育種科研過程中的重要表型性狀自動、精確采集需求，在重慶市科技局和重慶市農業農村委的支持下，部署了一批高質量數據集建設任務。

下一步，重慶市農科院將依托“數字重慶”建設“山地作物育種行業可信數據空間”，在保障育種數據安全、維護育種家數據產權的同時，推動育種數據資產化，進一步促進育種數據要素的高效流通與價值釋放。未來希望通過智能化平臺，實現跨團隊、跨地域的高效協同與知識積累，顯著提升整個育種體系的創新效能與長期可持續發展能力，為保障我國糧食安全與農業競爭力提供了堅實的科技支撐。